动起来！跟上“AI教练”（“融”观我国）
本报记者 霍旻含
2024年10月16日，田文博(右二)收集运动员运动数据。
北京冬奥会上，我国花样滑冰选手隋文静与韩聪在竞赛中。 新华社记者 王毓国摄
2024年9月3日，深圳南山慢病院，运动恢复师王千武(面临镜头者)正在辅导慢病患者科学练习。
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不知不觉间，人工智能正悄然改动着体育运动的方法。
运动员用AI体系辅佐练习，进步成果冲击赛事奖牌；马拉松喜好者向AI大模型“讨教”，调整呼吸与跑姿；社区医院里，AI为市民定制运动处方，让他们经过日常练习完结“主动健康”……
对不同集体来说，“AI+体育”终究意味着什么？处理了哪些老问题？有哪些新进展？记者进行了采访。
“体育大赛也是科技大赛”
踏着一曲《忧虑河上的金桥》，两个身影在冰上翩然起舞。这是2022年北京冬奥会上，我国花样滑冰选手隋文静和韩聪的自在滑竞赛现场。
心情酝酿至榜首个高点时，韩聪双手施力将伙伴举起，隋文静飞出，旋转整整四周后轻盈落冰，安静的现场爆宣布一阵喝彩——这是全场仅有一个“捻转四周”。正是这一高难度动作的高质量呈现，让我国队将这块金牌收入囊中。
与众多花滑喜好者理性的观赛体会不同，在北京冬奥会国家花样滑冰队科技总监、清华大学教授张冰看来，这一“高光时刻”背面，AI在竞技体育范畴的立异运用“功不可没”。
据张冰泄漏，其时他带领一支来自运动生理学、机械工程、精密仪器和计算机等专业范畴的技能团队，随队驻训，为进步运动员的竞技体现，供给全天候的科技确保。
备战冬奥的9个月期间，每场练习完毕后，技能团队都会生成技能动作剖析陈述，帮忙教练团队有针对性地调整练习计划。
“以三周跳为例，是男运动员抛的力气不行？仍是女运动员跳得不稳？”张冰告知记者，“有了高精度动作捕捉设备和AI体系，咱们能重视到每个技能动作细节，然后和世界上最优异的运动员逐个比对，可进步的当地一望而知。”
这一过程中，AI怎么发挥作用？
与其他作业不同，体育运动范畴数据模态多样，包含视频、文字，以及不同硬件设备收集的信息，都需求专业人员进行标示；并且往往要收集一整段时序运动数据，每秒24帧逐个剖析，数据处理量巨大。
“假如没有AI，咱们只能逐帧手动符号关节点，底子无法满意这样高强度备赛练习的需求。”张冰说，“AI极大进步了练习的功率。”
张冰担任清华大学体育与健康科学研究中心主任多年，参加并见证了数字技能赋能体育的一路探究。
“开端，咱们需求请来全国顶尖的运动练习学、营养学、心理学等范畴专家，把不同学科的常识输入计算机体系，经过手动建模，逐个用于练习数据剖析。而现在，各学科能够横向打通，变成一个‘渠道’，只需有数据，就能即时匹配调用，主动生成归纳各学科常识的剖析成果。”他对记者感叹，“人工智能的展开带来了质的腾跃。”
现在，除了花样滑冰，人工智能还广泛运用于短道速滑、跳水、游水、乒乓球等各类竞技体育项目。优化技能动作、剖析战术战略、辅佐裁判决议计划、丰厚观赛体会……AI的运用方法也不断拓宽。
“奥运赛场上，输赢只在毫厘之间。咱们的奖牌数能进入榜首队伍，背面有人工智能在体育练习恢复方面的运用水平进步。”张冰说，“说到底，体育大赛也是科技大赛，金牌是个‘体系工程’。”
底层运动员的“随身教练”
除了服务于尖端世界赛事，人工智能，尤其是近年来大模型技能的晋级，还惠及不少底层运动员与业余运动喜好者。
AI大模型能为校正、省队的底层运动员做些什么？
西安交通大学的田径场上，酷体体育科技CEO田文博正在观看运动队练习。他告知记者：“我从小学到高中一直是校田径队运动员，后来没能走上作业路途，大学挑选了计算机专业。”
回想起在田径队的日子，田文博一直有个心结：不同于国家队有专家团队精心辅导每位选手，在底层，一名教练往往要带几十个队员，不免分身不暇。有体育生因练习方法不妥，过早呈现伤病，乃至不得不提前完毕运动生计。
因而，当他了解到国家队凭借AI为运动员定制练习计划，一个主意在脑海中萌发——何不结合自己的喜好与专业，为底层练习也开发一个“AI随身教练”？
他与团队来到全国多家高校与沙龙，收集高水平运动员的运动数据，构成一套“田径冠军模型”；随后又与北京体育大学武文强教授团队、百度智能云等协作，根据AI大模型，对收集到的海量数据进行剖析、了解。
“有了大模型，支撑时刻、腾空时刻、肢体夹角等专业数据，能够转化成‘加强脚踝力气’‘增大摆臂起伏’这样的详细主张，对底层运动员来说更简略了解。”田文博解说。运用者只需拍照一段自己的运动视频，就能与冠军数据比照，取得直观的练习评价与针对性主张。
此外，大模型才能结合上百位练习、恢复、中医、运动生物力学的专家数据，让运用者还能经过AI问答功用，随时随地取得科学威望的辅导。
体系在部分高校、省队、沙龙试点发布后，田文博收到了不少好评——有体育生用“AI随身教练”改进练习，百米成果进步了将近1秒。除了田径运动员，马拉松选手、跑步喜好者、健身喜好者，也都能从中获益。
未来，AI大模型的运用是否会改动底层体育练习的形式？
“有AI供给帮忙，底层运动队展开练习、培养人才的质量会大大进步，但对教练员的要求不会变低。”田文博说，“一名合格的底层教练有必要把握愈加归纳的才能——不只要懂练习、懂恢复，更要懂数据。”
为全民健康“开具处方”
有人猎奇：AI赋能运动练习，对并非“体育迷”的普通人意味着什么？答案就在社区医院、城市公园、校园操场等日常日子场景中。
在深圳南山区，有家“慢病防治院”(下称“南山慢病院”)在周边小有名气。在这里，运动损害患者、职场人群，以及高血压、糖尿病、脑卒中等缓慢病患者及高危人群，都能经过AI赋能的运动恢复手法辅佐医治。
从2023年5月开端，南山慢病院装备了由医疗科技公司“以动健康”开发的人工智能运动处方体系，以及运动辅导作业站、体适能评价一体机等AI设备，并聘请了专业运动恢复师进行运用辅导。
具有20年从业经历的运动恢复师王千武是南山慢病院的一名常邀讲师。他表明，现在AI已运用于运动恢复的各个环节——包含初期的运动才能评价、个性化运动处方拟定，以及从院内医治到居家恢复的全流程盯梢随访。“在装备后的一年内，各项AI设备的运用已超越700人次”。
“运动是许多疾病的辅佐医治手法。医师常吩咐患者加强运动，但患者回家后自行练习，方法不一定科学，终究作用难以确保。”王千武说。
而有了AI运动处方体系，医师或恢复师能够经过小程序，主动生成定制的跟练长视频，直接发给患者，并实时了解完结状况。
有位患者让王千武形象深化：59岁，企业高管，长时间久坐导致腰痛。“他往常作业很忙，来医院的次数无法确保，病况就反反复复。咱们凭借AI，给他定制了能够居家完结的运动处方，每天5到10分钟，包含活动关节的徒手练习和简略的力气练习。现在半年曩昔，他的腰痛根本不再复发了”。
他还发现，经过为居家练习供给辅导，人们的练习方法也更丰厚了。
“曩昔说到练习，我们往往会想到跑步、打球这些常见方法，但长时间只进行同一种运动，简略引起缓慢损害。现在AI让获取专业辅导与监督更便利，人们就能测验更多运动类型，进步身体素质。”王千武说。
深圳南山慢病院活跃引入AI运动处方体系的背面，是“体医交融”的测验正在全国各地加快推开。
据“以动健康”产品研究员李驰明介绍，除了南山慢病院，AI运动处方体系还在北京、江苏等地多家三甲医院、社区组织进行了试点，辅佐儿童脊柱侧弯、脑卒中等疾病的治疗恢复。
《“健康我国2030”规划大纲》着重：“加强体医交融和非医疗健康干涉”。运动恢复范畴AI大模型的研制与运用，让更多人接触到专业的运动恢复常识，助力处理这一范畴中人员物资缺乏、从业者鱼龙混杂等问题。
随同“体医交融”深化推动，AI赋能的运动恢复技能将深化更多场景、惠及更多人群。
本年全国两会期间，“体重办理”成为全民重视的热门。“跟着减重门诊在全国范围内遍及建造，AI会帮忙更多人科学进步健康水平，成为全民健康办理的‘得力东西’。”李驰明说。
除标示外，本版图片均由受访者供给
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